الخميس 29 أكتوبر 2026 05:08 مـ
أوتو العرب
  • أوتو العرب | أكبر موقع عربي متخصص في السيارات
  • أوتو العرب | أكبر موقع عربي متخصص في السيارات
  • أوتو العرب | أكبر موقع عربي متخصص في السيارات
سامر شقير يكتب: مَن يشتري ديون اليابان بعد تراجع البنك المركزي؟سامر شقير يكتب: جودة الإيرادات تحسم مستقبل الاستثمار التقنيسامر شقير: السعودية أمام فرصة لتعزيز التنويع الاقتصادي مع ارتفاع علاوة المخاطر الجيوسياسيةمن 5126 نموذجًا أوليًّا إلى علامة عالمية.. سامر شقير يشرح اقتصاديات تجربة دايسونسامر شقير: مضاعفة باقة الإنترنت الأرضي تختبر قدرة الشركات على تحقيق النموسامر شقير يكتب: فورمولا 1 تراهن على النساء.. مليارات الدولارات وراء سباق المواهبسامر شقير: الذكاء الاصطناعي الصناعي يفتح فرصا استثمارية جديدة أمام الخليجسامر شقير: تنويع الاقتصاد السعودي يتطلب بناء شركات قادرة على المنافسة عالميًّاسامر شقير: زمن شراء أي عقار وانتظار ارتفاع سعره أصبح أكثر خطورةسامر شقير: تراجع إنفاق الأندية السعودية إلى 407 ملايين دولار يمهد لمرحلة جديدة من الخصخصةسامر شقير: الذكاء الاصطناعي قد يتحول إلى فخ استثماري بمليارات الدولاراتسامر شقير: حكم مانشستر سيتي يرفع تكلفة المخاطر التنظيمية على الاستثمارات الرياضية الخليجية

نيوز أوتو

سامر شقير يكتب: جودة الإيرادات تحسم مستقبل الاستثمار التقني

سامر شقير
سامر شقير

قد لا تكون المشكلة في طفرة الذكاء الاصطناعي أن الشركات لا تحقق نموًا كافيًا، بل أن المستثمرين لا يملكون بيانات واضحة تمكنهم من معرفة حجم هذا النمو الحقيقي، فمع تضارب الأرقام المعلنة وصعوبة المقارنة بين الإيرادات، تواجه الأسواق اختبارًا حاسمًا قد يعيد تشكيل تقييمات شركات التكنولوجيا الكبرى ويغير اتجاهات تدفق رؤوس الأموال.
أرى أن طفرة الذكاء الاصطناعي تواجه تحديًا بنيويًّا يتجاوز التقلبات اليومية في الأسواق، يتمثل في غموض التقارير المالية وضعف قابلية المقارنة بين أرقام الإيرادات، ولا تقتصر تداعيات هذه المشكلة على مختبرات الذكاء الاصطناعي الخاصة، بل تمتد إلى تقييم شركات التكنولوجيا الكبرى وثقة الاستثمار المؤسسي في القطاع بأكمله، مع تراجع قدرة المستثمرين على التمييز بين النمو الحقيقي والنمو الناتج عن مؤشرات محاسبية معدلة.

أزمة الإفصاح تهدد دقة التقييمات
تظهر حساسية الأسواق بوضوح عندما تتباين الأرقام المتداولة حول إيرادات كبرى شركات الذكاء الاصطناعي الخاصة، إذ يصبح بناء نماذج تقييم متماسكة ومقارنة أداء الشركات أكثر صعوبة، وأعتقد أن القطاع انتقل من مرحلة الحماس الأولي إلى مرحلة تتطلب معايير إفصاح أكثر صرامة، خصوصًا مع تصاعد الالتزامات الرأسمالية المرتبطة بالبنية التحتية.
تكمن المشكلة في أن كثيرًا من الأرقام المعلنة لا تمثل إيرادات محاسبية تقليدية، بل تعتمد على مؤشرات معدلة للإيرادات السنوية المتكررة، ويؤدي اختلاف طرق الاحتساب بين الإيراد الإجمالي والإيراد الصافي بعد حصة الشركاء في الخدمات السحابية إلى إضعاف المقارنة بين الشركات، كما أن إعلان شركات خاصة نتائج ربع سنوية أو معدلات ربحية معدلة دون تدقيق مستقل يترك المستثمرين أمام بيانات غير متجانسة.
وتزداد المخاطر عندما يصعب تحديد العائد المتوقع من الإنفاق على مراكز البيانات والرقائق، خصوصًا في ظل الالتزامات التي قد لا تظهر بوضوح ضمن الميزانيات، وإذا استمر الاعتماد على مؤشرات غير موحدة، فقد تتجه الأسواق إلى فرض علاوة مخاطر أعلى على الشركات، بما يعيد إلى الأذهان ممارسات سابقة أضعفت مصداقية بعض التقييمات.

من السرديات إلى البيانات القابلة للتحقق
تكشف ردود فعل الأسواق أن السرديات الاستثمارية لا تزال تؤثر بقوة في قرارات تخصيص رأس المال، وهذا يرفع احتمالات التقلبات الحادة كلما ظهرت أرقام جديدة تخالف التوقعات السابقة، سواء جاءت أعلى أو أقل منها.
من وجهة نظري، ينبغي للمستثمرين المؤسسيين منح وزن أكبر للشركات التي تقدم إفصاحًا واضحًا عن مساهمة الذكاء الاصطناعي في إيراداتها الفعلية، بدلًا من الاعتماد المفرط على تقديرات الإيرادات المستقبلية للشركات الخاصة.
وقد تتعرض شركات الخدمات السحابية والبنية التحتية لضغوط أكبر من شركات التطبيقات النهائية، نظرًا إلى تحملها الجزء الأكبر من الإنفاق الرأسمالي، فالوصول إلى عوائد مقبولة يتطلب إيرادات مرتفعة ومستدامة، وأي تباطؤ في تحويل الاستثمارات الضخمة إلى تدفقات نقدية حقيقية سيصبح مصدر قلق للمستثمرين.

مخاطر وفرص في السوق السعودية والخليجية
أحذر من أن استمرار الاعتماد على مقاييس غير موحدة قد يؤدي إلى سوء تخصيص رأس المال، ثم إلى تعديلات هبوطية في التقييمات عندما تتجه الشركات إلى معايير محاسبية أكثر تقليدية أو تطرح أسهمها للاكتتاب العام.
في المقابل، أرى فرصًا لدى الشركات القادرة على إثبات الجدوى الاقتصادية للذكاء الاصطناعي داخل أنشطتها القائمة، وربط الإنفاق على البنية التحتية بنمو إيرادات قابل للقياس.
ويمكن لصناديق الاستثمار والمؤسسات المهتمة بالسعودية والاقتصاد الخليجي الاستفادة من توجيه اهتمام أكبر إلى مشاريع التحول الرقمي التي تتمتع بقدر أعلى من الشفافية، وفي هذا السياق، تمثل رؤية السعودية 2030 إطارًا مهمًا لجذب الاستثمارات إلى الاقتصاد الرقمي، لكن جودة البيانات ووضوح العوائد سيظلان عاملين حاسمين في استدامة هذه الاستثمارات.

إعادة تسعير محتملة للذكاء الاصطناعي
في قطاع الرقائق والبنية التحتية، قد يتزايد الضغط إذا تراجعت ثقة المستثمرين في سرعة تحقيق الإيرادات، بينما يمكن أن تتمتع التطبيقات والخدمات بمرونة أكبر عندما تثبت قيمة مضافة واضحة للعملاء.
وأرجح أن يؤدي استمرار الغموض إلى تباطؤ تدريجي في تقييمات بعض الشركات الخاصة، بالتوازي مع إعادة تسعير أكثر انتقائية للشركات المدرجة، وسيكون تحسن الإفصاح والتدقيق المستقل إشارة إيجابية لاستعادة الثقة، في حين أن استمرار استخدام المؤشرات المعدلة دون تفسيرات واضحة قد يرفع علاوة المخاطر المطلوبة.

جودة الإيرادات أهم من حجمها
أعتقد أن المرحلة المقبلة تتطلب تغييرًا في فلسفة الاستثمار بالذكاء الاصطناعي، بحيث ينتقل التركيز من حجم الإيرادات المعلنة إلى جودتها وقابليتها للمقارنة واستدامتها، فالاستثمار المؤسسي الناجح يحتاج إلى التمييز بين النمو العضوي والنمو المحاسبي، وتقييم الالتزامات الرأسمالية بدرجة أكبر من التحفظ.
هذا التحول لن ينتقص من أهمية الذكاء الاصطناعي بوصفه اتجاهًا هيكليًّا في الاقتصاد العالمي، لكنه قد يغير طريقة تسعير المخاطر وتوزيع المحافظ الاستثمارية، مع انتقال رؤوس الأموال نحو الشركات التي تقدم مسارًا أوضح لتحقيق العوائد، سواء في الأسواق العالمية أو ضمن مشاريع التحول الاقتصادي في السعودية والخليج.
وبالنسبة إليَّ، فإن الحذر في التعامل مع الأرقام غير القابلة للمقارنة ليس موقفًا من مستقبل الذكاء الاصطناعي، بل ضرورة لحماية رأس المال وضمان توجيهه نحو الفرص التي تستند إلى أداء مالي قابل للتحقق.

⇧